近日，国家重点实验室森林碳汇研究团队PI、国家林草局“竹林碳汇智能监测和智慧管理”科技创新团队负责人杜华强教授为通讯作者，研究生康方芳为第一作者撰写的“Spatiotemporal Evolution of the Carbon Fluxes from Bamboo Forests and their Response to Climate Change Based on a BEPS Model in China”在国际TOP期刊《Remote Sensing》（IF=4.848）上发表，本研究得到了国家自然科学基金等项目资助。

竹林是我国亚热带地区重要且特殊的森林资源，由于其分布范围广、生长速度快、固碳能力强等特点，在调节全球碳平衡等方面发挥着重要的作用。本研究以中国竹林为研究对象，以中国竹林遥感分布信息、竹林LAI同化数据产品和土壤、气象等数据等驱动BEPS模型，模拟2001-2018年近20年中国竹林GPP和NPP，并分析了GPP、NPP时空演变格局及其对气候因子的响应。

碳通量时空演变研究表明，在月尺度上，中国竹林GPP、NPP呈单峰型季节变化特征；在年尺度上，GPP、NPP总体呈增加趋势，增长率分别为5.20g C m^-2yr^-1、3.88g C m^-2yr^-1。在空间分布上，GPP、NPP具有较强的空间异质性，总体上呈现南多北少、东多西少的空间分布特征，GPP、NPP高值分布较为集中，主要分布在浙江、福建、江西等竹林丰度较高的地区。变化趋势结果表明，中国竹林碳通量呈增加趋势(slope>0)的空间分布范围大于呈减少趋势(slope<0)的空间分布范围，说明近20年中国竹林的生产力在逐步提高。

气候对竹林碳通量时空动态演变影响研究表明，在年尺度上，通过计算竹林GPP、NPP与气象因子（最高温、最低温、降水量）的偏相关系数发现，整体上，竹林GPP、NPP与降水量呈正相关，而与最高温、最低温均呈负相关，即高温或低温在一定程度上抑制了竹林碳通量的增加，而适宜的降水量促进竹林碳通量的增加。在月尺度上，温度和降水与竹林GPP、NPP呈显著相关关系，相关系数均达0.56以上。

全文链接：https://doi.org/10.3390/rs14020366